BPI-AI(也称Web:AI for Webduino)设计与K210 RISC-V芯片设计。 一种集成的人工智能SOC芯片解决方案，可以适应神经网络模型，使用新的risc-v指令集，用于人工智能和边缘计算领域。 主要目标市场是AIoT和STEAM教育市场，它支持屏幕和摄像头。 所以很容易做很多AI应用，与Webduino团队合作。 支持STEAM教育的Webduino区块。 也支持Arduino IDE,MixPy  

Kendryte K210是一款集成了机器视觉和机器听觉的系统芯片(SoC)。 采用台积电超低功耗28nm先进工艺，双核64位处理器，具有更好的功耗性能、稳定性和可靠性。 该程序力求零门槛开发，可以在最短的时间内部署到用户的产品中，使产品具有人工智能。  

Kendryte K210位于人工智能和物联网市场的SoC中，是一种非常方便的MCU。该芯片的主要应用领域是物联网领域，是在物联网领域开发的。 因此，该芯片主要提供人工智能解决方案，这是人工智能领域中正在探索的。  

典型应用:

• AI 边缘计算
• 智能城市与建筑
• 医疗设备
• 自动化控制
• 机哭人应用
• IoT 物联网应用
• STEAM 教育解雇方案

硬件接口示意图:



硬件规格:

Banana pi BPI-AI (WEB:AI)硬件规格
CPU	Kendryte K210 64-bit RISC-V CPU Dual-Core, up to 400MHz,with neural processing unit (NPU)
Memory	SPI flash and The accelerator has its own memory, with 6MB of static RAM given over to the dual-core CPU and a further 2MB for the NPU coprocessor.
camera	5 million pixel cameras
WIFI	ESP8285 wifi module support 802.11.b/g/n
Audio Output(s)	Built-in MEMS microphone supports 3W speaker output
LCD Screen	8bit MCU 2.3 LCD,DPI 320x240
Socket	Compatible with BPI: BIT Micro:bit Goldfinger,TF card ,Speaker,lithium battery interface
Development environment	Arduino IDE, MaixPy IDE ,Webduino
Switches	Reset, A/B key
Power Source	5volt@2A via Micro USB ,lithium battery interface(3.7-4.2V)
Size & Weight	51.6mm×67mm, 58g

在线wiki开发文档: https://wiki.banana-pi.org/BPI-AI